MediaTek adota plataforma NVLink Fusion da NVIDIA para chips de IA em data centers

A MediaTek, fabricante taiwanesa conhecida por seus chips personalizados para setores como smartphones, casas inteligentes, automóveis e comunicações sem fio, adotará a plataforma NVLink Fusion, tecnologia da NVIDIA que permite conectar chips que não são fabricados pela própria empresa a uma rede de alta velocidade, para integrar seus processadores personalizados aos data centers que utilizam a infraestrutura da NVIDIA.

Essa iniciativa surge em um contexto no qual grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem buscam criar chips sob medida para suas necessidades específicas, reduzindo a dependência das tradicionais unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA. Em vez de tentar impedir essa evolução, a NVIDIA está abrindo seu ecossistema, permitindo essa conexão rápida entre componentes de diferentes fabricantes por meio da rede NVLink.

O diretor sênior de soluções de infraestrutura para HPC (computação de alto desempenho) e IA da NVIDIA, Dion Harris, ressaltou o papel da empresa como uma "empresa de infraestrutura de IA", apontando que essa opção possibilita que a MediaTek auxilie clientes no desenvolvimento de aceleradores personalizados, ajustando conectividade, memória, desempenho e consumo de energia conforme as demandas de cada projeto.

A MediaTek também vem ampliando sua atuação em ASICs (circuitos integrados de aplicação específica) para data centers. A expectativa comunicada pela própria empresa é que esse negócio relacionado a chips personalizados alcance uma receita de aproximadamente US$ 2 bilhões (cerca de R$ 10,26 bilhões) até 2026.

Essa colaboração pode ampliar a operação da MediaTek ao aproximar seus chips personalizados da infraestrutura empregada nos grandes sistemas de IA da NVIDIA, aproveitando a base fornecida pela tecnologia NVLink Fusion para conectar esses componentes.

Essa movimentação representa uma transformação no mercado de tecnologia, com ecossistemas antes fechados se tornando mais abertos para incorporar soluções personalizadas, aumentando a flexibilidade e mantendo o desempenho dos sistemas de IA, em meio ao crescimento da demanda por computação inteligente em data centers.